预测几乎渗透到我们生活的每一个角落——从体育、政治、医疗决策，到每天的通勤路线。随着数字技术、互联网和“大数据”的爆炸式发展，预测科学正空前繁荣。但为什么有些预测大获成功，有些却一败涂地？我们该如何在混乱与不确定中找到有意义的规律？ 从赌场和电视游戏节目的光鲜舞台，到风暴预警的生死攸关，再到足以左右选举的民意调查缺陷，《数字背后：预测的真相》用一个个生动的故事展示了统计学如何在现实中发挥作用。然而，机器学习与大数据模型的飞速进步，在主宰我们生活的同时，也抛出了令人不安的大问题：当我们无法理解算法如何得出结论时，究竟该给予它们多少信任？而人类对未来的预见，究竟又能延伸到多远？